뮤즈 원더, 미니맥스 M3보다 지능 23점 앞서지만 작업 비용은 8.9배 더 든다
||2026.10.14
메타(Meta)가 10월 12일(현지시각) 공개한 뮤즈 원더(Muse Wonder)를 미니맥스(MiniMax)의 오픈 웨이트(가중치 공개) 모델 M3와 나란히 놓은 비교 글이 나왔다. 오르카라우터(OrcaRouter)가 쓴 글이다. 같은 독립 평가 틀에서 지능지수는 뮤즈 원더가 52, M3가 29로 23점 벌어졌다.
가격 격차는 이보다 훨씬 크다. 100만 토큰당 입력 단가는 뮤즈 원더가 M3의 13.3배이고 출력 단가는 16.7배다. 다만 이 글은 두 모델이 같은 공학 문제에 서로 반대되는 선택을 했다는 점이 비교의 핵심이라고 짚었다.
100만 토큰당 4달러 대 0.30달러, 단가표부터 다르다
미니맥스 M3의 정가는 100만 토큰당 입력 0.30달러, 캐시 입력 0.06달러, 출력 1.20달러다. 뮤즈 원더는 입력 4달러, 캐시 입력 0.20달러, 출력 20달러다. 단가표만 놓고 계산하면 입력은 13.3배, 출력은 16.7배 차이가 난다.
실제 작업 단위 비용도 벌어졌다. 지능지수 평가 과제 하나를 끝내는 데 든 비용은 M3가 약 0.51달러, 뮤즈 원더가 약 4.52달러로 약 8.9배 차이였다. 평가 과정에서 소비한 출력 토큰은 M3가 약 1억 2,000만 개, 뮤즈 원더가 약 1억 3,000만 개로 비슷했다.
비교 글은 이 점을 근거로 한쪽이 말이 많아서 비용이 불어난 것이 아니라고 설명했다. 값싼 모델이 토큰당 단가도 낮고 토큰 사용량도 절제돼 있어서, 가격 차이가 청구서에 그대로 반영된다는 뜻이다.
지능지수 52 대 29, 같은 잣대로 본 성적표
두 수치는 모두 아티피셜 애널리시스(Artificial Analysis)가 같은 버전의 같은 평가 도구로 최대 추론 강도에서 측정한 값이다. 뮤즈 원더는 216개 모델 가운데 9위다. M3는 같은 분류 116개 모델 가운데 18위다.
여기서 뮤즈 원더는 API로 호출할 수 있는 muse-wonder-1.0 체크포인트(모델 저장본)를 가리킨다. 뮤즈 원더는 두 개의 체크포인트로 나왔다. 더 높은 점수를 내는 뮤즈 원더 풀(Muse Wonder Full)은 뮤즈 코드 구독으로만 쓸 수 있고, 이번 비교 수치는 적용되지 않는다.
M3는 미니맥스가 6월 1일 자사 블로그에서 발표한 플래그십 오픈 웨이트 모델이다. 총 4,280억 개 파라미터의 전문가 혼합 구조이며 토큰당 활성 파라미터는 약 230억 개다. 60개 층에 전문가 128개를 두고 상위 4개를 고르는 방식이며 텍스트·이미지·영상을 입력받아 텍스트를 출력한다. 라이선스는 미니맥스 커뮤니티 라이선스로 아파치 2.0도 MIT도 아니어서 조건을 직접 읽어봐야 한다.
반면 뮤즈 원더는 가중치와 라이선스가 없는 독점 모델이다. 텍스트·이미지·음성·영상을 입력받아 텍스트를 내놓고, 추론이 필수로 켜져 있다. 추론 강도는 최소부터 최대까지 단계가 있으며 기본값은 중간이다. 비교 글은 4,280억 모델을 내려받는 것과 독점 모델을 빌려 쓰는 것을 같은 선상에서 비교하기는 어렵다고 봤다.
첫 토큰까지 20초 vs 1초 미만, 100만 토큰 창의 속설명
속도는 가격 다음으로 큰 실용적 차이다. 독립 측정 기준 초당 출력 토큰은 M3가 약 108개, 뮤즈 원더가 약 115개로 비슷하다. 그러나 첫 토큰이 나오기까지 걸리는 시간은 M3가 1초 미만이고 뮤즈 원더는 20초 안팎이다.
비교 글은 대화형 용도라면 두 수치가 사실상 다른 제품이라고 평했다. 모델이 쓰기 시작한 뒤의 성적과 별개로 체감이 달라진다는 것이다. 반대로 결과를 기다려도 되는 작업이라면 이 차이의 비중은 줄어든다.
컨텍스트 창은 둘 다 1,048,576토큰으로 같다. 최대 출력은 M3가 512,000토큰, 뮤즈 원더가 943,718토큰이다. 뮤즈 원더는 창 안의 모든 토큰에 같은 단가를 매긴다. M3는 같은 창을 내세우면서도 희소 어텐션 구조의 한계 때문에 실제로 보장하는 사용 가능 최소치로 512K를 따로 공개했다. 프롬프트가 창의 어느 지점에 놓이느냐에 따라 어느 쪽 약속이 더 값진지가 갈린다고 글은 설명했다.
메타의 가격 전략과 프런티어 복귀 선언
뮤즈 원더는 메타 슈퍼인텔리전스 랩스의 프런티어 모델이다. 와이어드에 따르면 메타는 뮤즈 원더 풀이 세계에서 가장 유능한 모델군에 든다고 주장한다. 아티피셜 애널리시스 지능지수에서 앤트로픽의 두 번째 모델 클로드 페이블 5.1을 앞서고 최상위 클로드 오푸스 5.5 바로 아래라는 설명이다. 법률 문서 처리와 소프트웨어 개발 등 일부 전문 벤치마크에서는 오픈AI의 최고 모델 GPT-6 Astra까지 넘어섰다고 한다. 와이어드는 벤치마크가 실제 성능을 늘 정확히 반영하지는 않는다고 덧붙였다.
메타는 모델을 어떻게 만들고 학습시켰는지는 공개하지 않았다. 와이어드는 메타가 4월 첫 모델 뮤즈 스파크를 내놓았고 소형 오픈 웨이트 모델 뮤즈 글림머도 공개했으며 앞으로 더 큰 오픈 웨이트 모델을 내겠다고 밝혔다고 전했다.
CNBC에 따르면 뮤즈 개인 에이전트 앱에서 뮤즈 원더를 쓰려면 월 20달러 또는 100달러 구독이 필요하다. 뮤즈 원더 풀은 월 50달러 또는 200달러의 뮤즈 코드 구독자에게만 열린다. 메타 AI를 이끄는 Alexandr Wang은 월요일 인터뷰에서 메타 모델 API는 “훨씬 크고 프런티어급인 모델”이라 일반 구독보다 비싸게 책정될 것이라면서도 오픈AI와 앤트로픽의 선두 모델보다는 “의미 있게 낮은” 가격이라고 말했다.
Wang은 뮤즈 원더의 코드명이 워터멜론이라고 밝히고 에이전트가 저녁 식사 예약 같은 작업에서 막혔을 때 사용자에게 되묻고 멈추는 대신 다른 방법을 시도하도록 훈련했다고 설명했다. 이번 비교에서 M3의 가격 우위는 분명하지만 메타 쪽 전략은 낮은 단가가 아니라 선두권 모델 대비 상대적 저렴함에 맞춰져 있다.
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